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- Professor: Daniel Maciel
- Professor: Natalia Rudorff
Termodinâmica da Atmosfera: Equação do Estado; Equação Hidrostática; Primeira Lei da Termodinâmica aplicada a uma parcela de ar; estabilidade estática do ar seco; variáveis de umidade; Equação de Clausius-Clapeyron; termodinâmica do ar úmido; instabilidade condicional, latente e potencial; diagrama de fases da água; plotagem de perfis no Diagrama Skew T-Log-P.
Física de Nuvens: Classificação de nuvens; nucleação, crescimento por condensação e por coleta em nuvens quentes; nucleação, crescimento por deposição e por coleta (riming e agregação) em nuvens frias; aspectos microfísicos de nuvens Cb e Ns.
(Método do Prof Marcos Oyama)Curso de Introdução dos conceitos básicos da radiação solar e terrestre e aplicações meteorológicas.
Curso de Introdução à linguagem LaTeX para a formatação de teses, dissertações e relatórios utilizando o template do INPE.
Ciclo de webinars do Laboratório Virtual da OMM (VLab), Centro de Excelência do Brasil.
Temas ligados à meteorologia por satélites, com enfoque no satélite geoestacionário da NOAA, imagens e produtos desenvolvidos pela própria NOAA e pela Divisão de Satélites e Sistemas Ambientias (DSA) do CPTEC/INPE.
Vídeos curtos sobre o satélite geoestacionário GOES-16 (NOAA).
Organização: VLab – DISSM-CGCT-INPE
Treinamento em GOES-16 (ABI e GLM) disponível em módulos para ensino à distância, apresentando desde as características básicas do satélite e o conceito da nova geração de satélites ambientais até práticas de visualização e interpretação das imagens e produtos.
Ao final deste treinamento espera-se que o participante saiba: identificar as principais características dos sensores ABI e GLM; identificar os processos radiativos que governam as interações em cada faixa de operação do sensor ABI; reconhecer feições da atmosfera e superfície em cada canal, bem como em produtos de diferença e composições RGBs; gerar produtos de diferença e composições RGB para o monitoramento do tempo, destacando as feições de maior interesse; entender como funciona o sensor GLM, quais produtos pode gerar e sua importante para a previsão imediata; produzir mapas de visualização de imagens e produtos do sensor ABI utilizando linguagem de programação em Python.
Inclui a capacitação nas seguintes habilidades recomendadas para as Competências em Meteorologia Operacional definidas pela OMM (“Enabling Skills for WMO Competencies”):
GOES-16, ABI, GLM, Meteorologia.
Pré-requisito: Nenhum | Tempo de finalização: 2 h| Língua: Português
Linha do Tempo para os alunos
Cursos ministrados utilizando a antiga interface em nossa página Web:
http://webaula.cptec.inpe.br/visitview/